Valutare la produzione scritta con l’intelligenza artificiale generativa: quali trasformazioni nella competenza valutativa del docente? [Assessing written work with generative artificial intelligence: what transformations occur in teachers’ assessment competence?]

The paper examines which dimensions of teachers’ assessment competence become particularly exposed to transformation when generative artificial intelligence (GenAI) is employed in the assessment of students’ written work. The research question guides an analysis that integrates the literature on assessment, studies on automated writing assessment systems, and recent evidence on the use of ChatGPT in educational contexts. The review shows how GenAI introduces tensions with established assessment criteria, raising issues of bias, opacity, and reduction of textual complexity. The emerging framework indicates that automation does not replace human judgement but requires its selective reworking in epistemic, interpretative, argumentative, and regulatory dimensions.

L’articolo indaga quali dimensioni della competenza valutativa del docente risultino particolarmente esposte a processi di trasformazione nell’impiego dell’intelligenza artificiale generativa (IAGen) nella valutazione della produzione scritta degli studenti. La domanda di ricerca orienta un’analisi che integra la letteratura docimologica, gli studi sui sistemi automatizzati di valutazione della scrittura e le evidenze recenti sull’uso di ChatGPT nei contesti educativi. L’esame mostra come l’IAGen introduca tensioni rispetto ai criteri valutativi consolidati, sollevando problemi di distorsione, opacità e riduzione della complessità testuale. Il quadro che ne risulta indica che l’automazione non sostituisce il giudizio umano, ma richiede una sua rielaborazione selettiva nelle dimensioni epistemica, interpretativa, argomentativa e regolativa.