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SFERA Archivio dei prodotti della Ricerca dell'Università di Ferrara
We present the Flagship galaxy mock, a simulated catalogue of billions of galaxies designed to support the scientific exploitation of the Euclid mission. Euclid is a medium-class mission of the European Space Agency optimised to determine the properties of dark matter and dark energy on the largest scales of the Universe. It probes structure formation over more than 10 billion years primarily from the combination of weak gravitational lensing and galaxy clustering data. The breadth of Euclid’s data will also foster a wide variety of scientific analyses. The Flagship simulation was developed to provide a realistic approximation to the galaxies that will be observed by Euclid and used in its scientific exploitation. We ran a state-of-the-art N-body simulation with four trillion particles, producing a lightcone on the fly. From the dark matter particles, we produced a catalogue of 16 billion haloes in one octant of the sky in the lightcone up to redshift z = 3. We then populated these haloes with mock galaxies using a halo occupation distribution and abundance-matching approach, calibrating the free parameters of the galaxy mock against observed correlations and other basic galaxy properties. Modelled galaxy properties include luminosity and flux in several bands, redshifts, positions and velocities, spectral energy distributions, shapes and sizes, stellar masses, star formation rates, metallicities, emission line fluxes, and lensing properties. We selected a final sample of 3.4 billion galaxies with a magnitude cut of HE < 26, where we are complete. We have performed a comprehensive set of validation tests to check the similarity to observational data and theoretical models. In particular, our catalogue is able to closely reproduce the main characteristics of the weak lensing and galaxy clustering samples to be used in the mission main cosmological analysis. Moreover, given its depth and completeness, this new galaxy mock also provides the community with a powerful tool for developing a wide range of scientific analyses beyond the Euclid mission.
Euclid V. The Flagship galaxy mock catalogue: A comprehensive simulation for the Euclid mission
null, null;Castander, F. J.;Fosalba, P.;Stadel, J.;Potter, D.;Carretero, J.;Tallada-Crespí, P.;Pozzetti, L.;Bolzonella, M.;Mamon, G. A.;Blot, L.;Hoffmann, K.;Huertas-Company, M.;Monaco, P.;Gonzalez, E. J.;De Lucia, G.;Scarlata, C.;Breton, M. -A.;Linke, L.;Viglione, C.;Li, S. -S.;Zhai, Z.;Baghkhani, Z.;Pardede, K.;Neissner, C.;Teyssier, R.;Crocce, M.;Tutusaus, I.;Miller, L.;Congedo, G.;Biviano, A.;Hirschmann, M.;Pezzotta, A.;Aussel, H.;Hoekstra, H.;Kitching, T.;Percival, W. J.;Guzzo, L.;Mellier, Y.;Oesch, P. A.;Bowler, R. A. A.;Bruton, S.;Allevato, V.;Gonzalez-Perez, V.;Manera, M.;Avila, S.;Kovács, A.;Aghanim, N.;Altieri, B.;Amara, A.;Amendola, L.;Andreon, S.;Auricchio, N.;Baccigalupi, C.;Baldi, M.;Balestra, A.;Bardelli, S.;Bender, R.;Bernardeau, F.;Bodendorf, C.;Bonino, D.;Branchini, E.;Brescia, M.;Brinchmann, J.;Camera, S.;Capobianco, V.;Carbone, C.;Casas, S.;Castellano, M.;Castignani, G.;Cavuoti, S.;Cimatti, A.;Colodro-Conde, C.;Conselice, C. J.;Conversi, L.;Copin, Y.;Corcione, L.;Courbin, F.;Courtois, H. M.;Da Silva, A.;Degaudenzi, H.;Di Giorgio, A. M.;Dinis, J.;Douspis, M.;Dubath, F.;Duncan, C. A. J.;Dupac, X.;Dusini, S.;Ealet, A.;Farina, M.;Farrens, S.;Ferriol, S.;Fotopoulou, S.;Fourmanoit, N.;Frailis, M.;Franceschi, E.;Franzetti, P.;Galeotta, S.;Gillard, W.;Gillis, B.;Giocoli, C.;Gómez-Alvarez, P.;Granett, B. R.;Grazian, A.;Grupp, F.;Haugan, S. V. H.;Holliman, M. S.;Holmes, W.;Hook, I.;Hormuth, F.;Hornstrup, A.;Hudelot, P.;Ilić, S.;Jahnke, K.;Jhabvala, M.;Joachimi, B.;Keihänen, E.;Kermiche, S.;Kiessling, A.;Kilbinger, M.;Kohley, R.;Kubik, B.;Kümmel, M.;Kunz, M.;Kurki-Suonio, H.;Lahav, O.;Laureijs, R.;Le Mignant, D.;Liebing, P.;Ligori, S.;Lilje, P. B.;Lindholm, V.;Lloro, I.;Maino, D.;Maiorano, E.;Mansutti, O.;Marcin, S.;Marggraf, O.;Markovic, K.;Martinelli, M.;Martinet, N.;Marulli, F.;Massey, R.;Masters, D. C.;Maurogordato, S.;McCracken, H. J.;Medinaceli, E.;Mei, S.;Melchior, M.;Meneghetti, M.;Merlin, E.;Meylan, G.;Mohr, J. J.;Moresco, M.;Moscardini, L.;Munari, E.;Nakajima, R.;Nichol, R. C.;Niemi, S. -M.;Padilla, C.;Paech, K.;Paltani, S.;Pasian, F.;Peacock, J. A.;Pedersen, K.;Pettorino, V.;Pires, S.;Polenta, G.;Poncet, M.;Popa, L. A.;Raison, F.;Rebolo, R.;Renzi, A.;Rhodes, J.;Riccio, G.;Romelli, E.;Roncarelli, M.;Rosset, C.;Rossetti, E.;Rusholme, B.;Saglia, R.;Sakr, Z.;Sánchez, A. G.;Sapone, D.;Schewtschenko, J. A.;Schirmer, M.;Schneider, P.;Schrabback, T.;Scodeggio, M.;Secroun, A.;Sefusatti, E.;Seidel, G.;Serrano, S.;Sirignano, C.;Sirri, G.;Stanco, L.;Starck, J. -L.;Steinwagner, J.;Taylor, A. N.;Teplitz, H. I.;Tereno, I.;Toledo-Moreo, R.;Torradeflot, F.;Tsyganov, A.;Valenziano, L.;Vassallo, T.;Veropalumbo, A.;Wang, Y.;Weller, J.;Zacchei, A.;Zamorani, G.;Zerbi, F. M.;Zoubian, J.;Zucca, E.;Boucaud, A.;Bozzo, E.;Burigana, C.;Calabrese, M.;Casenove, P.;Di Ferdinando, D.;Escartin Vigo, J. A.;Fabbian, G.;Finelli, F.;Gracia-Carpio, J.;Matthew, S.;Mauri, N.;Pöntinen, M.;Porciani, C.;Scottez, V.;Tenti, M.;Viel, M.;Wiesmann, M.;Akrami, Y.;Anselmi, S.;Archidiacono, M.;Atrio-Barandela, F.;Aubourg, E.;Balaguera-Antolinez, A.;Ballardini, M.;Bertacca, D.;Bethermin, M.;Blanchard, A.;Böhringer, H.;Borgani, S.;Bouvard, T.;Cabanac, R.;Calabro, A.;Camacho Quevedo, B.;Canas-Herrera, G.;Cappi, A.;Caro, F.;Carvalho, C. S.;Castro, T.;Chambers, K. C.;Contarini, S.;Contini, T.;Cooray, A. R.;Costanzi, M.;Cucciati, O.;Davini, S.;De Caro, B.;de la Torre, S.;Desprez, G.;Díaz-Sánchez, A.;Diaz, J. J.;Di Domizio, S.;Dole, H.;Escoffier, S.;Ezziati, M.;Ferrari, A. G.;Ferreira, P. G.;Ferrero, I.;Finoguenov, A.;Fontana, A.;Fornari, F.;Gabarra, L.;Ganga, K.;García-Bellido, J.;Gasparetto, T.;Gaztanaga, E.;Giacomini, F.;Gianotti, F.;Gonzalez, A. H.;Gozaliasl, G.;Hall, A.;Hartley, W. G.;Hildebrandt, H.;Hjorth, J.;Holland, A. D.;Ilbert, O.;Joudaki, S.;Jullo, E.;Kajava, J. J. E.;Kansal, V.;Karagiannis, D.;Kirkpatrick, C. C.;Le Graet, J.;Legrand, L.;Lesgourgues, J.;Liaudat, T. I.;Loureiro, A.;Macias-Perez, J.;Magliocchetti, M.;Mancini, C.;Mannucci, F.;Maoli, R.;Martins, C. J. A. P.;Maurin, L.;Metcalf, R. B.;Migliaccio, M.;Miluzio, M.;Mora, A.;Moretti, C.;Morgante, G.;Nadathur, S.;Nicastro, L.;Walton, Nicholas A.;Oguri, M.;Patrizii, L.;Popa, V.;Pourtsidou, A.;Reimberg, P.;Risso, I.;Rocci, P. -F.;Rollins, R. P.;Sahlén, M.;Schaye, J.;Schneider, A.;Schultheis, M.;Sereno, M.;Shankar, F.;Shulevski, A.;Silvestri, A.;Simon, P.;Spurio Mancini, A.;Stanford, S. A.;Tanidis, K.;Tao, C.;Tessore, N.;Testera, G.;Tewes, M.;Toft, S.;Tosi, S.;Troja, A.;Tucci, M.;Valieri, C.;Valiviita, J.;Vergani, D.;Vernizzi, F.;Verza, G.;Vielzeuf, P.;Weaver, J. R.;Zalesky, L.;Dimauro, P.;Duc, P. -A.;Fang, Y.;Ferguson, A. M. N.;Gutierrez, C. M.;Kovačić, I.;Kruk, S.;Le Brun, A. M. C.;Montoro, A.;Murray, C.;Pagano, L.;Paoletti, D.;Sarpa, E.;Viitanen, A.;Martín-Fleitas, J.;Scott, D.;Yung, L. Y. A.
2025
Abstract
We present the Flagship galaxy mock, a simulated catalogue of billions of galaxies designed to support the scientific exploitation of the Euclid mission. Euclid is a medium-class mission of the European Space Agency optimised to determine the properties of dark matter and dark energy on the largest scales of the Universe. It probes structure formation over more than 10 billion years primarily from the combination of weak gravitational lensing and galaxy clustering data. The breadth of Euclid’s data will also foster a wide variety of scientific analyses. The Flagship simulation was developed to provide a realistic approximation to the galaxies that will be observed by Euclid and used in its scientific exploitation. We ran a state-of-the-art N-body simulation with four trillion particles, producing a lightcone on the fly. From the dark matter particles, we produced a catalogue of 16 billion haloes in one octant of the sky in the lightcone up to redshift z = 3. We then populated these haloes with mock galaxies using a halo occupation distribution and abundance-matching approach, calibrating the free parameters of the galaxy mock against observed correlations and other basic galaxy properties. Modelled galaxy properties include luminosity and flux in several bands, redshifts, positions and velocities, spectral energy distributions, shapes and sizes, stellar masses, star formation rates, metallicities, emission line fluxes, and lensing properties. We selected a final sample of 3.4 billion galaxies with a magnitude cut of HE < 26, where we are complete. We have performed a comprehensive set of validation tests to check the similarity to observational data and theoretical models. In particular, our catalogue is able to closely reproduce the main characteristics of the weak lensing and galaxy clustering samples to be used in the mission main cosmological analysis. Moreover, given its depth and completeness, this new galaxy mock also provides the community with a powerful tool for developing a wide range of scientific analyses beyond the Euclid mission.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.