Il contributo analizza i presupposti teorici, normativi e tecnologici della giustizia predittiva nel processo tributario, muovendo dal rapporto tra calcolabilità del diritto, certezza giuridica e discrezionalità interpretativa. L’indagine esamina il quadro europeo e nazionale sull’intelligenza artificiale, con particolare attenzione ai principi di trasparenza, spiegabilità e sorveglianza umana. Specifico rilievo è attribuito alla digitalizzazione del processo tributario e al progetto “Pro.di.git.”, quali infrastrutture potenzialmente idonee a favorire una maggiore conoscibilità dei precedenti e coerenza decisionale. Il lavoro evidenzia, tuttavia, i rischi connessi alla riduzione algoritmica del giudizio, soprattutto nella ricostruzione dei fatti e nella valutazione delle prove. Si propone, quindi, l’elaborazione di una governance algoritmica del processo tributario, fondata su controllo umano, verificabilità degli output e tutela effettiva dei diritti fondamentali del contribuente.
Il presupposto di una giustizia predittiva: dal diritto calcolabile ad una governance algoritmica nel diritto processuale tributario
Francesco Castro
2026
Abstract
Il contributo analizza i presupposti teorici, normativi e tecnologici della giustizia predittiva nel processo tributario, muovendo dal rapporto tra calcolabilità del diritto, certezza giuridica e discrezionalità interpretativa. L’indagine esamina il quadro europeo e nazionale sull’intelligenza artificiale, con particolare attenzione ai principi di trasparenza, spiegabilità e sorveglianza umana. Specifico rilievo è attribuito alla digitalizzazione del processo tributario e al progetto “Pro.di.git.”, quali infrastrutture potenzialmente idonee a favorire una maggiore conoscibilità dei precedenti e coerenza decisionale. Il lavoro evidenzia, tuttavia, i rischi connessi alla riduzione algoritmica del giudizio, soprattutto nella ricostruzione dei fatti e nella valutazione delle prove. Si propone, quindi, l’elaborazione di una governance algoritmica del processo tributario, fondata su controllo umano, verificabilità degli output e tutela effettiva dei diritti fondamentali del contribuente.I documenti in SFERA sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


