Sfoglia per Rivista MACHINE LEARNING
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ALLPAD: Approximate learning of logic programs with annotated disjunctions
file con accesso da definire2008 Riguzzi, Fabrizio
Applying the information bottleneck to statistical relational learning
file con accesso da definire2012 Riguzzi, Fabrizio; N., di Mauro
Bandit-based Monte-Carlo structure learning of probabilistic logic programs
2015 Di Mauro, Nicola; Bellodi, Elena; Riguzzi, Fabrizio
Guest editors' introduction: Special issue on Inductive Logic Programming (ILP 2012)
file con accesso da definire2014 Riguzzi, Fabrizio; Železný, Filip
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2014 Riguzzi, Fabrizio; Železný, Filip
Learning answer set programs with aggregates via sampling and genetic programming
file con accesso da definire2025 Azzolini, D.
Learning hierarchical probabilistic logic programs
2021 Nguembang Fadja, A.; Riguzzi, F.; Lamma, E.
Lifted discriminative learning of probabilistic logic programs
2019 Nguembang Fadja, A.; Riguzzi, F.
Probabilistic inductive constraint logic
2021 Riguzzi, Fabrizio; Bellodi, Elena; Zese, Riccardo; Alberti, Marco; Lamma, Evelina
Strategies in Combined Learning via Logic Programs
file con accesso da definire2000 Lamma, Evelina; Riguzzi, Fabrizio; Pereira, L. M.
Symbolic DNN-Tuner
2022 Fraccaroli, M.; Lamma, E.; Riguzzi, F.
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